Zjištění MammalWebu

Mnoho lidí se zajímá o divokou zvěř ve svém okolí a mnoho z nich používá fotopasti pro různé účely. Cílem MammalWebu je v konečném důsledku využít úsilí těchto jednotlivců a zajistit, aby bez ohledu na účel, pro který jsou fotopasti nasazeny, data nezůstávala pouze na jednotlivých SD kartách a pevných discích, ale přispívala k širšímu úsilí o dokumentaci našich divokých savců (a všech dalších druhů savců a ptáků, které jsou zachyceny na fotografiích a videích).

Sběr dat tímto způsobem není ideální pro zodpovězení jedné nebo dvou konkrétních vědeckých otázek, ale v průběhu času nám pomáhá vytvořit si obraz o rozložení savců a o tom, co je ovlivňuje, stejně jako o aktivitě savců a jejích hnacích silách. Navíc pečlivou analýzou lze postupně odpovědět na mnoho konkrétních otázek. Patří mezi ně metodologické otázky týkající se občanské vědy, zapojení a technik průzkumu, ekologické otázky týkající se asociací druhů, aktivity a výskytu a otázky řízení týkající se výskytu a umístění nepůvodních druhů, škodlivých druhů nebo druhů, které jsou předmětem ochrany. Navíc nikdy nevíte, kdy rutinní monitorování odhalí vzorec, který jste nečekali, a naznačí tak nějaký dosud nezjištěný proces.

Zpočátku se musíme zaměřit na to, jak zapojit veřejnost do projektu a jak interpretovat data. Výstupy a odkazy níže poskytují určitou představu o pokroku, kterého dosahujeme, a o zjištěních, ke kterým během toho docházíme. Všechny odkazy by měly být přístupné, ale pokud se vám nepodaří otevřít článek, který vás zajímá, dejte nám prosím vědět (na adrese Tato e-mailová adresa je chráněna před spamboty. Pro její zobrazení musíte mít povolen Javascript.).

Výzkumné články týmu MammalWeb

Během svého doktorandského studia vedla Sammy program zapojení škol, v rámci kterého spolupracovala s velkým počtem základních škol v místní oblasti, aby je seznámila s ekologií savců, fotopastmi a MammalWebem. V tomto článku shrnula přínosy programu pro děti, a to jak z hlediska vzdělávání a znalostí o savcích ve Velké Británii, tak z hlediska propojení s přírodou.

Před několika lety jsme spolupracovali s Great North Museum: Hancock (v Newcastlu) na realizaci programu pro školy v severovýchodní Anglii. Školám byly zapůjčeny fotopasti a byly povzbuzovány, aby zasílaly data do svého vlastního projektu na MammalWeb (viz zastřešující projekt zde). Data byla zpřístupněna prostřednictvím veřejných terminálů v muzeu Hancock, a to v souvislosti s návštěvou „Dippyho“, ikonického odlitku diplodoka z Přírodovědného muzea v Londýně. V tomto článku Charlotte prozkoumala klasifikační data získaná z veřejných terminálů a porovnala je s klasifikacemi získanými od registrovaných uživatelů a modelů umělé inteligence.  Zaměřila se také na to, jak by kombinace informací z různých zdrojů mohla zlepšit přesnost klasifikace.

Tento článek je základním popisem projektu MammalWeb, který popisuje jeho vznik, rozvoj a potenciál přispět k národnímu monitorování savců. V článku se zabýváme výzvami a příležitostmi projektu občanské vědy v národním měřítku a poukazujeme na úzké propojení mezi vědou, zapojením a financováním, které představují zásadní výzvy pro všechny projekty občanské vědy.

Tento článek popisuje výsledky dvou projektů s použitím fotopastí v lese Forest of Dean, které vycházejí z terénního výzkumu provedeného v rámci doktorského studia Sian. Sian shromáždila fotografie a videa z dvojic fotopastí rozmístěných v systematické síti pokrývající celý les Forest of Dean. Na základě shromážděných údajů mohla porovnat výsledky z hlediska ekologie, přesnosti klasifikace prováděné občanskými vědci a zjevného zapojení při použití dvou různých přístupů. Zjistila, že tyto dva přístupy se nelišily ve svých důsledcích pro ekologický výzkum, ale že videa byla klasifikována přesněji a zdála se být poutavější než fotografie.

Tento článek popisuje přísný a systematický průzkum pomocí fotopastí v hrabství Durham, který provedla Sammy v rámci svého doktorátu. Sammy použila nejmodernější techniku Camera Trap Distance Sampling (vyvinutou Ericem Howem a jeho kolegy) k odhadu hustoty běžných středně velkých divokých savců, kteří se vyskytují v hrabství. Odhadovaná hustota populace sledovaných druhů se pohybovala v očekávaném rozmezí a byla přesnější než mnoho předchozích odhadů hustoty populace savců ve Velké Británii. Sammy dále zvažovala, jak by tento přístup mohl být použit v celostátním měřítku, a zdůraznila, že nezbytnou součástí by byla občanská věda.

Tento článek, který vedl Pen během svého doktorského výzkumu, popisuje proces a výsledky osvětové činnosti zaměřené na využívání platformy MammalWeb na střední škole. Jako spoluautory uvádí žáky školy a občanské vědce z MammalWeb a stanoví některé širší přínosy, které mohou plynout ze zavedení MammalWeb do škol. Styl časopisu neumožňoval přiřadit skupinové autorství konkrétním dobrovolníkům, ale akceptoval, že jako autor může být uveden „občanský vědecký projekt MammalWeb“.

Toto je recenze, která se zaměřuje na to, jak může občanská věda přispět ke zpracování obrazových dat z fotopastí a jak – s ohledem na omezení tohoto zpracování – může být hluboké učení (neboli „umělá inteligence“) integrováno do úsilí občanských vědců o zefektivnění zpracování dat. Výzkum nevyužíval data z MammalWeb.

Tato práce, kterou Pen vedl také během svého doktorátu, byla předběžným zkoumáním toho, jak lze interpretovat klasifikace obrazových dat předložených občanskými vědci a jak ovlivňují naši důvěru v to, jaké druhy se v obrazové sekvenci vyskytují. Pen ukázal, že přispěvatelé mají obecně vysokou přesnost, ale přesto může být zapotřebí 7 až 9 klasifikací na sekvenci, aby byla zajištěna vysoká důvěryhodnost toho, co je na obrázku zobrazeno. Na první pohled je tento výsledek poněkud pesimistický. Hodnocení konkrétních druhů však ukazuje, že většinu druhů lze určit s jistotou mnohem rychleji (obvykle pouze na základě několika klasifikací). Potíže vznikají při klasifikaci sekvencí zobrazujících malé hlodavce, protože ty jsou často zaměňovány za „prázdné“ sekvence. To však není tak velký problém, protože malé hlodavce nejsou hlavním předmětem zájmu fotopastí. Nicméně s lepšími a efektivnějšími přístupy ke klasifikaci obrazů budeme schopni data lépe a rychleji využít.

Novinové články

Tento článek se zaměřuje na projekt GAP, který vede doktorand Sammy. V rámci tohoto projektu Sammy spolupracuje se skupinou studentů, kteří kvůli závažným depresím a úzkostem navštěvují mimořádné vzdělávací kurzy mimo běžné školy. Článek poukazuje na některé pozitivní dopady projektu na zúčastněné studenty, zejména v náročném období celostátního lockdownu během pandemie Covid-19. Více informací o projektu a klasifikaci fotografií pořízených studenty v rámci projektu GAP najdete zde.

Tuto tiskovou zprávu vydala Britská ekologická společnost (BES) po prezentaci, kterou Sammy přednesl na výročním zasedání BES v roce 2019. Poskytuje přehled předběžných výsledků projektu Sammyho, do kterého se zapojilo 43 základních škol v severovýchodní Anglii v rámci projektu MammalWeb. Předběžné výsledky naznačují, že žáci, kteří se projektu zúčastnili, si rozšířili znalosti o savcích ve Velké Británii a jejich vztahu k přírodě. Více informací o projektu a klasifikaci fotografií pořízených zúčastněnými školami najdete zde.

Tento článek se zaměřuje na zkušenosti jednoho z našich dlouholetých přispěvatelů, Rolanda Ascrofta, s účastí na projektu MammalWeb. Roland byl jedním z našich prvních přispěvatelů do MammalWeb v roce 2015 a od té doby nahrál a klasifikoval tisíce snímků z fotopastí. Jak tento článek zdůrazňuje, Roland zachytil na fotopasti, které rozmístil ve svém okolí v hrabství Durham, širokou škálu savců a ptáků, včetně některých překvapivých druhů!

Tento článek napsala doktorandka Sian. Článek poskytuje přehled o tom, proč je sledování savců důležité a jak nám mohou při studiu savců pomoci občanští vědci a fotopasti. Článek také zdůrazňuje některé dosavadní poznatky projektu MammalWeb.

Články od našich přispěvatelů

Tento článek napsala jedna ze studentek zapojených do projektu GAP, který vede doktorand Sammy (více o projektu GAP se dočtete zde). Lily píše o svých zkušenostech s projektem, včetně instalace fotopastí v přírodní rezervaci Gosforth Park a klasifikaci snímků v rámci domácího vzdělávání během pandemie Covid-19.

Tento článek podrobně popisuje výsledky projektu Highland Red Squirrel (Veverka obecná v horských oblastech), který vedla Dr. Louise de Raad z University of the Highlands and Islands. Účastníci projektu MammalWeb pomáhali klasifikovat fotografie veverčích budek pořízené fotopastmi. Cílem projektu bylo pochopit dopad lesních činností na veverky obecné a možnosti jejich zmírnění.

Tento článek napsal dlouholetý přispěvatel MammalWebu Roland Ascroft. Roland v něm píše o druzích, které zachytil na fotopasti ve svém místním lese v hrabství Durham.