O MammalWeb-u

Što je MammalWeb?  MammalWeb je platforma "građanske znanosti" namijenjena prikupljanju, potvrđivanju i kuraciji podataka ofoto - kamerama koji nas mogu informirati o distribuciji i ekologiji sisavaca.

Zašto nadzirati sisavce? Sisavci su često neuhvatljivi. Često izlaze noću, ali ne u velikom broju, teško je pratiti njihovu populaciju, gdje su raspoređeni i kako se ponašaju. Poznavanje ovih stvari vrlo je važno za njihovo očuvanje i održivi razvoj našeg prirodnog krajolika.

Koji je cilj MammalWeb? Ciljevi MammalWeba uključuju:

  • Angažirati veći broj javnosti u praćenju divljih sisavaca, povećavajući svijest o ovom relativno tajnom sastavu divljine oko nas.
  • Steći bolje razumijevanje rasprostranjenosti i ponašanja divljih sisavaca i čimbenika koji utječu na njih.
  • Osiguravanje dosljednog snimanja i njegovanje podataka o foto - kamerama, bez obzira na svrhe njihovog prikupljanja.
  • Osigurati kanal za odlaganje podataka u nacionalnim arhivima.
  • Provesti istraživanje interpretacije i analize prikupljenih podataka, kako bi se osiguralo bolje razumijevanje ekologije i ponašanja ciljnih vrsta.

Što su foto - kamere? Foto- kamere su uređaji koji zapravo ne hvataju životinje, ali otkrivaju i fotografiraju sve životinje koje se kreću ispred njih. Oni su relativno jednostavni za postavljanje i uzrokuju manje stresa životinjama od tradicionalnih metoda praćenja, poput hvatanja i označavanja. Snimanje foto - kamerama može nam pomoći da saznamo koje se životinje pojavljuju na tom području, kada su aktivne i koliko su važne sezonske aktivnosti, poput reprodukcije. Uz pažljiv razvoj i analizu, foto - kamere mogu nam također reći o brojnosti vrsta na različitim područjima. Foto - kamere su na baterije i mogu se ostavljati u prirodi da slikaju mjesecima, tako da vam ne trebaju stalne provjere.

Tko se može uključiti? Svatko se može uključiti u MammalWeb, na jedan (ili više) tri načina. Prvo, svaka osoba može se registrirati za račun kako bi započela s prepoznavanjem onoga što je prikazano na prenošenim slikama (saznajte više o Osmatračima za sudjelovanje). Drugo, svatko tko je vlasnik ili posuđuje foto - kameru može prenijeti podatke o slikama na web mjesto, zajedno s informacijama o tome gdje su slike dobivene i u kojem razdoblju (saznajte o Tragačima za sudjelovanje). Treće, organizacije koje već postavljaju foto - kamere (ili one koje to planiraju) mogu nas kontaktirati u vezi s postavljanjem „projekta“; ovo će im omogućiti da pošalju slikovne podatke na platformu i da uključe ostale u posao njihove klasifikacije (saznajte više o projektima za sudjelovanje). Kliknite poveznice u ovom stavku za više informacija o bilo kojoj od ovih mogućnosti.

Tko vodi MammalWeb? MammalWeb osnovan je u suradnji između Sveučilišta Durham i Durham Wildlife Trust. Vodi ga MammalWeb Limited. MammalWeb Limited je neprofitnaorganizacija. Direktori uključuju predstavnike odjela za antropologiju, bioznanost i računalne znanosti Sveučilišta Durham, Zakladu divljih životinja u Durhamu, Nacionalni centar za upravljanje divljim životinjama, mrežu Smart Earth i Manifesto Digital. Veliki dio napornog rada uključen je u postavljanje i pokretanje platforme i razumijevanje podataka koji provode drugi znanstvenici sa Sveučilišta Durham, uključujući sljedeće:

 

Sian Green

Pen-Yuan Hsing

Sammy Mason

Jonathan Rees

Sian provodi doktorat s fokusom na poboljšanje angažmana, kako bi što više ljudi sudjelovalo i uživalo u MammalWeb. Kasnije će Sian koristiti podatke kako bi odgovarao na pitanja o ekologiji sisavaca u Velikoj Britaniji.

Pen je nedavno završio doktorat, tijekom kojeg je radio na ranom dizajnu MammalWeba i zapošljavanju i obuci polaznika. Pen je također pokazao kako se podaci mogu analizirati kako bi se dobio uvid u prostorne i vremenske aspekte ekologije vrsta.

Sammy provodi doktorat s dvije glavne komponente. Prvo je provela strogo, standardizirano istraživanje okruga Durham, kako bi usporedila podatke koje su dostavili sudionici. Drugo, ona također procjenjuje načine uključivanja škola i školske djece u praćenje.

Jonathan, koji ima predznanje iz fizike, provodi doktorat o korištenju analize slika kako bi nam pomogao da brže izvučemo više podataka iz poslanih fotografija, čime se osigurava brže korištenje podataka.